วิชานี้เหมาะสำหรับคนที่สนใจว่า AI ทำงานอย่างไร และอยากลองเขียนโค้ดกับข้อมูลจริง โดยในแต่ละสัปดาห์จะมี 1. การบ้านให้ทำ ซึ่งจะอิงกับเนื้อหาที่เรียนในสัปดาห์นั้น ๆ (รวม 15 คะแนน) นอกจากนี้ยังมี 2. การเช็คชื่อ (รวม 15 คะแนน) และบางคาบก็มี 3. งานในห้องเรียน (แต่จริง ๆ แล้วไม่จำเป็นต้องส่งท้ายคาบ เพราะอาจารย์ให้เวลาส่งถึงเที่ยงคืน) 20 คะแนน ทั้งสามส่วนนี้รวมกันคิดเป็น 50 คะแนนจาก 100 คะแนนเต็ม ถือว่าเป็นวิชาที่มีสัดส่วนคะแนนเก็บค่อนข้างเยอะมากกกกก

วิชานี้เรียนแบบออนไลน์ 100% การสอนมีทั้งอ.สอนสด ไม่ก็เปิดคลิปช่วงโควิดให้ดู (แต่ทุกครั้งจะมีเช็คชื่อผ่าน qr code นะ) แล้วก็จะมีดิสคอร์ดเพื่อส่งลิงก์ซูม และถามคำถามอื่น ๆ ได้ ส่วนของการบ้าน กับงานในห้อง ถ้าทำไม่เป็นหรือไม่แน่ใจว่าถูกไหมก็ใช้ AI ช่วยได้

ในส่วนของการสอบ จะมีทั้งมิดเทอมและไฟนอล อย่างละ 25 คะแนน เป็นข้อสอบแบบปรนัย 50 ข้อ ส่วนตัวรู้สึกว่าข้อสอบค่อนข้างยากพอสมควร เพราะหลายข้อเป็นแนว “ข้อใดถูกที่สุด” ทำให้ต้องลังเลระหว่างตัวเลือกที่ดูใกล้เคียงกัน (ตัดแล้วเหลือข้อถูก 2 ข้อ) อย่างไรก็ตาม เนื้อหาที่ออกสอบก็อิงตามสไลด์ทั้งหมด แนะนำว่าให้พยายามเก็บคะแนนจากพาร์ทคำนวณ เพราะไม่ได้ยากมาก ส่วนใหญ่แทนสูตรแล้วตอบได้เลยแบบชิล ๆ แต่ตอนสอบจะไม่อนุญาตให้นำชีทหรือสรุปเข้าไป ต้องอาศัยการจำทั้งหมด ส่วนตัวคิดว่าฟังคลิปที่อ.สอนให้ครบทุกคลิปก็พอแล้ว คลิปก็ไม่ได้ยาวมาก ถ้าทยอยฟังไปทุกสัปดาห์ก็ไม่ลำบากอะไร

ด้านการสอน ส่วนตัวรู้สึกว่าอาจารย์สอนเข้าใจง่ายระดับหนึ่ง และมีการลองเขียนโค้ดให้ดู ทำให้เห็นภาพมากขึ้น ตัววิชาจะตัดเกรด A ที่ 80 คะแนน และลดลงทีละ 5 คะแนนไปจนถึง F ที่ 50 คะแนน ในปีล่าสุดน่าจะได้ A กันเยอะพอสมควร ที่เหลือก็ไม่น่าต่ำกว่า B

📘 รีวิววิชา 2110574 – AI for Engineers

สำหรับท่านที่ผ่านไปผ่านมา เมื่อท่านมาลองอ่านรีวิววิชานี้แล้ว ข้าพเจ้าก็อยากบอกท่านว่า…

🟢 “แนะนำให้ลงทุกคน”

✅ เหตุผลที่ควรลง

• วิชาแจก A (จริง! ถ้าไม่เท)
• เนื้อหาเหมาะกับ ผู้เริ่มต้นด้าน AI, ML, DL
• ไม่ต้องมาจากคณะคอม — วิศวกรทุกคนควรรู้เรื่องนี้
• เรียนออนไลน์ 100% แบบเบา ๆ แต่ได้เนื้อหาครบถ้วน
• เปิด ทุกเทอม ลงง่าย ไม่ต้องลุ้น

🧠 เนื้อหาคร่าว ๆ ที่จะได้เรียน

• แนวคิดเบื้องต้นของ AI / ML / DL
• Supervised vs Unsupervised Learning
• Neural Network / Activation Function
• การประยุกต์ใช้ในงานวิศวกรรม
• มีการสอนแนวคิดก่อนเทรน model จริง

💡 เหมาะกับใคร?

• ปี 3-4 ที่อยากหา วิชาเบา แจก A
• คนที่สนใจ AI แต่ ยังไม่เคยเรียนมาก่อน
• คนที่อยากมีชื่อวิชา "AI for Engineer" โชว์เก๋ ๆ ใน Transcript

(เชื่อเถอะ A วิชานี้มันดูดีกว่า GenEd ทั่วไปแน่นอนเวลาสมัครงาน 😎)

👷‍♂️ คำจากใจผู้รีวิว :

“AI, ML, DL คือหัวใจของเทคโนโลยียุคใหม่ วิศวกรรุ่นใหม่ควรรู้พื้นฐานเหล่านี้ ก่อนจะออกไปเป็นนายช่างที่มีคุณภาพ”

รีวิววิชา 2110574 AI ENG

เนื้อหาที่เรียนเหมือนกับ 2100201 INTRO AI 100%

ลักษณะการเรียน

• เรียน online 100% ผ่าน zoom มีเช็คชื่อทุกคาบ
• มี discord สำหรับแจ้งข่าวสาร และถามเรื่องการบ้าน
• playlist https://youtube.com/playlist?list=PLg432Nkotm0JjqQQPVx6KIppqCr6bQLrn&si=914tBa7LuhoEFhQs

เนื้อหาที่เรียน

midterm 

• L.1 Introduction to AI for Engineers
• L.2 State Space Search
• L.3 Informed Search
• L.4 Iterative Improvement Algorithm
• L.5 Machine Learning Pipeline
• L.6 Linear Regression
• L.7 Logistic Regression

final 

• L.8 Naive Byes
• L.9 Decision Tree
• L.10 Unsupervised Learning
• L.11 Neutral Network 
• L.12 Convolutional Network 

สัดส่วนคะแนน

• เช็คชื่อเข้าเรียน 15%
• งาน inclass 15%
• งาน homework 20%
• สอบ midterm 25%
• สอบ final 25%

รีวิวอาจารย์

อ.บุญเสริม (L.1)

• สอนสดในคาบเรียน สอนจบแล้วจะมีพี่ TA อธิบาย lab

อ.สุกรี (L.2,L.3,L.4,L.5,L.8)

• ในคาบอธิบายงานและการบ้านสั้นๆ และก็เช็คชื่อ
• หลังจากนั้นให้ไปดูคลิปที่เขาสอนเมื่อ 3 ปีก่อน ใน youtube
• ลักษณะการสอน เขียนใส่กระดาษเปล่า ไม่มีสไลด์ให้

อ.พีรพล (L.6,L.7)

• อาจารย์อยู่ที่ไหนก็ไม่รู้ ไม่ได้อยู่ใน zoom ด้วย
• ในคาบพี่ TA เปิดคลิปที่อาจารย์สอนใน youtube ให้ดู

อ.ญาใจ (L.9)

• ให้คลิปที่อัดไว้ใน ms team ไปดู ไม่มีสอนสดในคาบ
• สไลด์สีฟ้า copy รูป youtube จากช่อง StatQuest มาแปะ

อ.ดวงดาว (L.10)

• สอนสดในคาบเรียน สามารถสอนสไลด์ 160 หน้าจบใน 3 ชั่วโมง
• ในสไลด์เป็นการเอาโค้ด colab มาแปะ

อ.เอกพล (L.11,L.12)

• สอนสดในคาบเรียน มี lab คั่นระหว่าง lecture 

รีวิวข้อสอบ

• ข้อสอบตัวเลือก 50 ข้อ closed book
• ออกส่วน lecture เป็นหลัก ไม่เน้น lab

รีวิวการบ้าน

• มีการบ้านทุกครั้งที่เรียนเป็นเขียนโค้ด python ใน colab
• จะมีไฟล์ colab ที่มีโค้ดมาให้ แล้วเขียนโค้ดหรือแก้โค้ดตามคำสั่งที่กำหนดไว้ 
• งาน homework มีทุกครั้งที่เรียน มีเวลาทำ 1 สัปดาห์
• งาน inclass มีบางครั้ง ส่งก่อน 23.59 น. ของวันที่เรียน

เพื่อนบอกมาว่า A โคตรง่าย