แจ้งปัญหา
CU Get Reg

2110574 AI ENG

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิศวกร
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENGINEERS
คณะ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ภาควิชา/กลุ่มวิชา/สาขาวิชา
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
รูปแบบรายวิชา
LECT
หน่วยกิต
3
สอบกลางภาค
TBA
สอบปลายภาค
TBA
เงื่อนไขรายวิชา
-
วิธีการวัดผล
Letter Grade
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย)
ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น การหาค่าเหมาะที่สุดด้วยปัญญาประดิษฐ์ กระบวนการทางการเรียนรู้ของเครื่อง การถดถอยเชิงเส้น และการถดถอยลอจิสติก การจําแนกประเภทเบย์อย่างง่าย การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ การเรียนรู้แบบไม่สอนและการจัดกลุ่ม โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาอังกฤษ)
Introduction to artificial intelligence; artificial intelligence for optimization; machine learning process; linear and logistic regression; naïve Bayes classification; decision tree learning; unsupervised learning and clustering; artificial neural network; deep learning.
Group: ???NON CP ONLY
Sec 1
50/120
ผู้สอนวันเวลาเรียนห้องเรียนรูปแบบ

BKK, STAFF

FRI 09:00 - 12:00

ENG1 304

LECT

รีวิวของรายวิชานี้

2567 ภาคต้น
4
จาก 5

รีวิววิชา 2110574 AI ENG

เนื้อหาที่เรียนเหมือนกับ 2100201 INTRO AI 100%

ลักษณะการเรียน
  • เรียน online 100% ผ่าน zoom มีเช็คชื่อทุกคาบ
  • มี discord สำหรับแจ้งข่าวสาร และถามเรื่องการบ้าน
  • playlist https://youtube.com/playlist?list=PLg432Nkotm0JjqQQPVx6KIppqCr6bQLrn&si=914tBa7LuhoEFhQs
เนื้อหาที่เรียน

midterm 

  • L.1 Introduction to AI for Engineers
  • L.2 State Space Search
  • L.3 Informed Search
  • L.4 Iterative Improvement Algorithm
  • L.5 Machine Learning Pipeline
  • L.6 Linear Regression
  • L.7 Logistic Regression

final 

  • L.8 Naive Byes
  • L.9 Decision Tree
  • L.10 Unsupervised Learning
  • L.11 Neutral Network 
  • L.12 Convolutional Network 
สัดส่วนคะแนน
  • เช็คชื่อเข้าเรียน 15%
  • งาน inclass 15%
  • งาน homework 20%
  • สอบ midterm 25%
  • สอบ final 25%
รีวิวอาจารย์

อ.บุญเสริม (L.1)

  • สอนสดในคาบเรียน สอนจบแล้วจะมีพี่ TA อธิบาย lab

อ.สุกรี (L.2,L.3,L.4,L.5,L.8)

  • ในคาบอธิบายงานและการบ้านสั้นๆ และก็เช็คชื่อ
  • หลังจากนั้นให้ไปดูคลิปที่เขาสอนเมื่อ 3 ปีก่อน ใน youtube
  • ลักษณะการสอน เขียนใส่กระดาษเปล่า ไม่มีสไลด์ให้

อ.พีรพล (L.6,L.7)

  • อาจารย์อยู่ที่ไหนก็ไม่รู้ ไม่ได้อยู่ใน zoom ด้วย
  • ในคาบพี่ TA เปิดคลิปที่อาจารย์สอนใน youtube ให้ดู

อ.ญาใจ (L.9)

  • ให้คลิปที่อัดไว้ใน ms team ไปดู ไม่มีสอนสดในคาบ
  • สไลด์สีฟ้า copy รูป youtube จากช่อง StatQuest มาแปะ

อ.ดวงดาว (L.10)

  • สอนสดในคาบเรียน สามารถสอนสไลด์ 160 หน้าจบใน 3 ชั่วโมง
  • ในสไลด์เป็นการเอาโค้ด colab มาแปะ

อ.เอกพล (L.11,L.12)

  • สอนสดในคาบเรียน มี lab คั่นระหว่าง lecture 
รีวิวข้อสอบ
  • ข้อสอบตัวเลือก 50 ข้อ closed book
  • ออกส่วน lecture เป็นหลัก ไม่เน้น lab
รีวิวการบ้าน
  • มีการบ้านทุกครั้งที่เรียนเป็นเขียนโค้ด python ใน colab
  • จะมีไฟล์ colab ที่มีโค้ดมาให้ แล้วเขียนโค้ดหรือแก้โค้ดตามคำสั่งที่กำหนดไว้ 
  • งาน homework มีทุกครั้งที่เรียน มีเวลาทำ 1 สัปดาห์
  • งาน inclass มีบางครั้ง ส่งก่อน 23.59 น. ของวันที่เรียน

0
0
2564 ภาคปลาย
5
จาก 5

เพื่อนบอกมาว่า A โคตรง่าย

5
0
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Open Source on
Privacy PolicyPrivacy Preferences