2110573 PATT RECOG
การรู้จำแบบ
PATTERN RECOGNITION
คณะ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ภาควิชา/กลุ่มวิชา/สาขาวิชา
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
รูปแบบรายวิชา
LECT
หน่วยกิต
3
สอบกลางภาค
TBA
สอบปลายภาค
TBA
เงื่อนไขรายวิชา
-
วิธีการวัดผล
Letter Grade
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย)
การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบเคมีน การวิเคราะห์การถดถอย การประมาณค่าแบบสภาวะสูงสุด การประมาณค่าจากผลไปสู่เหตุ เบย์ อย่างง่าย แบบจําลองผสมแบบเกาส์ การหาค่าคาดหวังสูงสุด การลดจํานวนมิติ ซัปพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน โครงข่ายประสาทเชิง ลึก การเรียนรู้แบบเสริมกําลัง
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาอังกฤษ)
K-mean clustering; regression analysis; maximum likelihood estimation; maximum a posteriori; naïve Bayes; Gaussian mixture models; expectation maximization; dimensionality reduction; support vector machines; deep neural networks; reinforcement learning.
Group: GRAD CP
Sec 1
ปิด
ปิด
| ผู้สอน | วันเวลาเรียน | ห้องเรียน | รูปแบบ |
|---|---|---|---|
ECN | THU 13:00 - 16:00 | ENG3 AR | LECT |
Group: General
Sec 21
ปิด
ปิด
| ผู้สอน | วันเวลาเรียน | ห้องเรียน | รูปแบบ |
|---|---|---|---|
ECN | THU 13:00 - 16:00 | ENG3 AR | LECT |
