แจ้งปัญหา
CU Get Reg

2110571 NEURAL NETWORK

โครงข่ายประสาท
NEURAL NETWORK
คณะ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ภาควิชา/กลุ่มวิชา/สาขาวิชา
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
รูปแบบรายวิชา
LECT
หน่วยกิต
3
สอบกลางภาค
TBA
สอบปลายภาค
TBA
เงื่อนไขรายวิชา
-
วิธีการวัดผล
Letter Grade
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย)
เซลล์ประสาทเทียม เพอร์เซ็ปตรอน พื้นผิวการตัดสินใจ ภูมิศาสตร์ของนิวรอน การใช้โหนดแฝง การเรียนรู้ของเพอร์เซ็ปตรอนเดี่ยว การเชื่อมต่อของโครงข่ายประสาท โครงข่ายประสาทแบบแบ็กพรอพาเกชัน ซัปพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน โครงข่ายประสาทแบบคอน โวลูชั่น ความจําเชื่อมโยง เครื่องมือทางด้านโครงข่ายประสาท
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาอังกฤษ)
Artificial neuron; perceptron; decision surface; geographic of neuron; hidden node usage; single perceptron training; connection of neural networks; backpropagation neural network; support vector machine; convolution neural network; associative memory; neural network tools.
Group: GRAD CP
Sec 1
5/20
ผู้สอนวันเวลาเรียนห้องเรียนรูปแบบ

SSY

MON 13:00 - 16:00

ENG3 306

LECT

Group: APPROVED CP
Sec 21
73/70
ผู้สอนวันเวลาเรียนห้องเรียนรูปแบบ

SSY

MON 13:00 - 16:00

ENG3 306

LECT

รีวิวของรายวิชานี้

2568 ภาคปลาย
1.5
จาก 5

จะได้เรียนเรื่องพื้นฐานของ neural network ครับ, สำหรับผมส่วนตัวไม่ค่อยเข้าใจในสไตล์ที่อาจารย์สอน เลยลองไปเรียนเองโดยการถาม AI หรือเรียนจากบทความ Medium ผลก็ออกมาโอเคอยู่ครับ ถ้าอยากเรียนก่อนลองดูที่เว็บไซต์อาจารย์ครับ https://sites.google.com/view/ssukree/home?authuser=0

ถึงจะเรียนวิดีโอได้แต่เข้าห้องเรียนดีกว่าครับ เนื้อหาจะใหม่แล้วก็ครบถ้วนกว่าครับ

0
0
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Open Source on
Privacy PolicyPrivacy Preferences