2110571 NEURAL NETWORK
โครงข่ายประสาท
NEURAL NETWORK
คณะ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ภาควิชา/กลุ่มวิชา/สาขาวิชา
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
รูปแบบรายวิชา
LECT
หน่วยกิต
3
สอบกลางภาค
TBA
สอบปลายภาค
TBA
เงื่อนไขรายวิชา
-
วิธีการวัดผล
Letter Grade
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย)
เซลล์ประสาทเทียม เพอร์เซ็ปตรอน พื้นผิวการตัดสินใจ ภูมิศาสตร์ของนิวรอน การใช้โหนดแฝง การเรียนรู้ของเพอร์เซ็ปตรอนเดี่ยว การเชื่อมต่อของโครงข่ายประสาท โครงข่ายประสาทแบบแบ็กพรอพาเกชัน ซัปพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน โครงข่ายประสาทแบบคอน โวลูชั่น ความจําเชื่อมโยง เครื่องมือทางด้านโครงข่ายประสาท
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาอังกฤษ)
Artificial neuron; perceptron; decision surface; geographic of neuron; hidden node usage; single perceptron training; connection of neural networks; backpropagation neural network; support vector machine; convolution neural network; associative memory; neural network tools.
Group: GRAD CP
Sec 1
5/20
5/20
| ผู้สอน | วันเวลาเรียน | ห้องเรียน | รูปแบบ |
|---|---|---|---|
SSY | MON 13:00 - 16:00 | ENG3 306 | LECT |
Group: APPROVED CP
Sec 21
73/70
73/70
| ผู้สอน | วันเวลาเรียน | ห้องเรียน | รูปแบบ |
|---|---|---|---|
SSY | MON 13:00 - 16:00 | ENG3 306 | LECT |
รีวิวของรายวิชานี้
2568 ภาคปลาย
1.5
จาก 5
จะได้เรียนเรื่องพื้นฐานของ neural network ครับ, สำหรับผมส่วนตัวไม่ค่อยเข้าใจในสไตล์ที่อาจารย์สอน เลยลองไปเรียนเองโดยการถาม AI หรือเรียนจากบทความ Medium ผลก็ออกมาโอเคอยู่ครับ ถ้าอยากเรียนก่อนลองดูที่เว็บไซต์อาจารย์ครับ https://sites.google.com/view/ssukree/home?authuser=0
ถึงจะเรียนวิดีโอได้แต่เข้าห้องเรียนดีกว่าครับ เนื้อหาจะใหม่แล้วก็ครบถ้วนกว่าครับ
