2110430 TIME SERIES MINING
การทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลาและการค้นหาความรู้
TIME SERIES MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
คณะ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ภาควิชา/กลุ่มวิชา/สาขาวิชา
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
รูปแบบรายวิชา
LECT
หน่วยกิต
3
สอบกลางภาค
TBA
สอบปลายภาค
TBA
เงื่อนไขรายวิชา
-
วิธีการวัดผล
Letter Grade
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย)
การทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลา ได้แก่ การจำแนกประเภทข้อมูล การจัดกลุ่ม กฎความสัมพันธ์ การสรุปข้อมูล การแสดงผลภาพ การหาสิ่งผิดปกติในข้อมูล และการหารูปแบบในข้อมูล มาตรวัดความคล้ายกันของข้อมูล มาตรวัดไดนามิกไทม์วอร์ปปิง การประมวลผลก่อนการทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลา การทำดรรชนีข้อมูลอนุกรมเวลา การแทนข้อมูลอนุกรมเวลา และการลดมิติของข้อมูล
คำอธิบายรายวิชา (ภาษาอังกฤษ)
Time series mining: classification clustering (shape-based/model-based), association rules, summarization/visualization, anomaly detechtion, and motif discovery; similarity measurement: dynamic time warping distance measure; data preprocessing; time series indexing; time series representation and dimensionality reduction.
Group: APPROVED CP
Sec 21
17/40
17/40
| ผู้สอน | วันเวลาเรียน | ห้องเรียน | รูปแบบ |
|---|---|---|---|
CRN | FRI 09:00 - 12:00 | ENG3 319 | LECT |
